مقایسه عملکرد روش های بوت استرپ در برآورد فاصله ای شاخص های قابلیت فرآیندهای خودهمبسته اتورگرسیو مرتبه اول
نویسندگان
چکیده
شاخص های قابلیت فرآیند به عنوان یک ابزار کارای مهندسی کیفیت به منظور مقایسه صدای فرآیند و صدای مشتری استفاده میشوند و به کمک آنها می توان توان بالقوه و کارآیی عملیاتی فرآیندها را در تامین انتظارات مشتریان ارزیابی کرد. استقلال مشاهدات از متداول ترین مفروضات اکثر شاخص های قابلیت فرآیند است. اما با پیشرفت تکنولوژی های نمونه برداری و استفاده وسیع تر از انواع حسگرها، دفعات نمونه گیری افزایش و فواصل بین نمونه گیری کاهش یافته است که نتیجه آن افزایش حجم نمونه های در اختیار و استخراج الگوهای همبستگی میان اطلاعات نمونه ای است. طبیعی است در این شرایط فرض استقلال مقادیر نمونه ای نقض میشود. در این مقاله برای فرآیندهای خودبرگشتی مرتبه اول، برآورد فاصلهای معروفترین شاخص های توانایی فرآیند با بهره گیری از دو روش بوت استرپ محاسبه شده است تا عملکرد این روش ها توسط دو شاخص مهم متوسط درصد پوشش و متوسط طول فاصله اطمینان با بهره گیری از روش شبیه سازی شود. نتایج شبیه سازی نشان داد که روش بوت استرپ استاندارد غالباً عملکرد بهتری نسبت به روش بوت استرپ صدکی دارد. همچنین، نشان داده شد که دسترسی به حجم قابل ملاحظه ای از داده ها منجر به حصول متوسط درصد پوشش نزدیک به سطح اطمینان اسمی و متوسط طول فاصله اطمینان کوچکتر با دقت بیشتر خواهد شد. در نهایت، مثالی کاربردی برای مشاهدات واقعی نشان داد که این روش ها از عملکرد مناسبی برخوردارند.
منابع مشابه
مقایسه عملکرد روشهای بوتاسترپ در برآورد فاصلهای شاخصهای قابلیت فرآیندهای خودهمبسته اتورگرسیو مرتبه اول
متن کامل
بهره گیری از رویکرد بوت استرپ برای مقایسه روش های مدل سازی آماری در برآورد سنجش ازدوری زی توده روی زمینی جنگل های زاگرس
پیشینه و هدف با توجه به اهمیت اکوسیستم های جنگل ها در پروژه های تعدیل تغییر اقلیم، روش های دقیق و کمهزینه برای برآورد زیتوده روی زمینی موردنیاز است. روش های معمول مورد استفاده برای برآورد زیتوده روی زمینی شامل اندازه گیری در عرصه، محاسبه زیتوده با استفاده از معادلات آلومتری و استفاده از فنون سنجش از دوری است. سنجش از دور به طور گسترده برای برآورد زیتوده جنگل ها در...
متن کاملروش بوت استرپ بلوک مجزا برای تعیین اندازه های دقت برآورد پارامترهای تغییرنگار و پیشگویی فضایی
در اغلب مطالعات محیطی، دادهها بر حسب موقعیتشان در ناحیه مورد مطالعه معمولا وابسته فضایی هستند. تعیین ساختار همبستگی فضایی و پیشگویی دو مساله مهم در تحلیل دادههای فضایی هستند. برای تحلیل این دادهها، اغلب یک مدل تغییرنگار پارامتری به تغییرنگار تجربی دادهها برازش داده میشود و براساس آن پیشگویی صورت میپذیرد. با توجه به اینکه شکل بستهای برای برآوردگر پارامترهای تغییرنگار وجود ندارد، معمولا ا...
متن کاملپیش بینی فاصله ای در سری های زمانی ایستا با استفاده از روش بوت استرپ
آینده یک سری زمانی را می توان به کمک داده هایی که در طی زمان های گذشته گرداوری شده اند، را پیش بینی کرد. پیش بینی را می توان به صورت نقطه ای یا فاصله ای انجام داد. در این تحقیق، هدف پیش بینی فاصله ای است. در رویکرد کلاسیک فاصله های پیش بینی بر اساس توزیع نرمال برای خطای پیش بینی بوده است. لذا پیش بینی مناسبی با این فرض به دست نمی اید. ما در این تحقیق از روش بوت استرپ برای این فاصله ها استفاده ک...
روش بوت استرپ بلوک مجزا برای تعیین اندازههای دقت برآورد پارامترهای تغییرنگار و پیشگویی فضایی
در اغلب مطالعات محیطی، دادهها بر حسب موقعیتشان در ناحیه مورد مطالعه معمولا وابسته فضایی هستند. تعیین ساختار همبستگی فضایی و پیشگویی دو مساله مهم در تحلیل دادههای فضایی هستند. برای تحلیل این دادهها، اغلب یک مدل تغییرنگار پارامتری به تغییرنگار تجربی دادهها برازش داده میشود و براساس آن پیشگویی صورت میپذیرد. با توجه به اینکه شکل بستهای برای برآوردگر پارامترهای تغییرنگار وجود ندارد، معمولا...
متن کاملبهینه سازی توپولوژی براساس قابلیت اعتماد در سازه پل با استفاده از روش های قابلیت اعتماد مرتبه اول و دوم
بهینه سازی توپولوژی براساس قابلیت اعتماد، منجر به یک توپولوژی بهینه با ارضای قیودی که شامل عدم قطعیت متغیرهاست، میگردد. به دلیل عدم قطعیتهای ذاتی از قبیل بارگذاری خارجی، خواص مصالح و کیفیت ساخت، نمونه های اولیه و اعضا تولید شده ممکن است عملکردهای مورد نیاز را ارضا نکنند. در بهینه سازی توپولوژی بر اساس قابلیت اعتماد، هرکدام از این پارامترهای عدم قطعیت به عنوان متغیر تصادفی در نظر گرفته میشود ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولیدجلد ۲۷، شماره ۳، صفحات ۰-۰
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023